Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить «бутылочное горлышко» в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень.
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
Высокопроизводительные Python-приложения. Практическое руководство по эффективному программированию
Миша Горелик, Йен Освальд1 731 р.0 отзывов
В наличии
Купить
наличие в магазинах
ID товара:
443049 (ЦБ-00149609)
ISBN:
978-5-04-113372-6
Масса:
670 г
Размеры:
23.7 x 16.5 x 2.367
Объём:
528 страниц
Обложка:
Мягкая бумажная
Бумага:
Офсетная
Возрастное ограничение:
12+
Описание:
Читать далее...
Другие книги серии:
Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в магазинах сети. Оформление книги может отличаться от представленного на сайте.
С этим товаром рекомендуем
Осваиваем Ethereum. Создание смарт-контрактов и децентрализованных приложенийАнтонопулос А., Вуд Г.
2 294 р.Unreal Engine 4 для дизайна и визуализацииШэннон Т.
2 013 р.Объектно-ориентированное программирование с помощью PythonКальб И.
1 900 р.Изучаем Arduino. Руководство для начинающихАливерти П.
1 825 р.Создание персонажей в Photoshop. Полное руководство по цифровому рисованиюЭКСМО
1 919 р.
Описание:
Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить «бутылочное горлышко» в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень.
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
Нашли ошибку в описании?
Сообщите пожалуйста нам и мы устраним её в ближайшее время.