Высокопроизводительные Python-приложения. Практическое руководство по эффективному программированию
Миша Горелик, Йен Освальд1 700 р.0 отзывов
В наличии
Купить
наличие в магазинах
ID товара:
443049 (ЦБ-00149609)
ISBN:
978-5-04-113372-6
Масса:
670 г
Размеры:
23.7 x 16.5 x 2.367
Объём:
528 страниц
Обложка:
Мягкая бумажная
Бумага:
Офсетная
Возрастное ограничение:
12+
Тираж:
2000
Описание:
Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить «бутылочное горлышко» в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень.
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
Читать далее...
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
Другие книги серии:
Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в магазинах сети. Оформление книги может отличаться от представленного на сайте.
С этим товаром рекомендуем

Изучаем Blender: Практическое руководство по созданию анимированных 3D-персонажейВильяр О.
2 400 р.
100 принципов гейм-дизайна. Универсальные принципы разработки и решения проблемДеспейн В.
2 000 р.
Изучаем JavaСьерра К., Бэйтс Б.
2 000 р.
PHP и MYSQL. Серверная веб-разработкаДакетт Д.
2 700 р.
Изучаем PowerShell за месяц, занимаясь один час в день. 4-е изданиеПетти Д., Планк Т., Леонхардт Т.
2 200 р.
Описание:
Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить «бутылочное горлышко» в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень.
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
Нашли ошибку в описании?
Сообщите пожалуйста нам и мы устраним её в ближайшее время.