Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
Cет Cтивенс-Давидовиц
Издательство:
Эксмо
Жанр:
Технические науки
735 р.0 отзывов
В наличии
Купить
наличие в магазинах
ID товара:
10289467 (ЦБ-00167842)
ISBN:
978-5-04-122611-4
Масса:
396 г
Размеры:
21.9 x 14.5 x 1.829
Объём:
304 страницы
Обложка:
Твердая бумажная
Бумага:
Офсетная
Возрастное ограничение:
18+
Тираж:
3000
Описание:
Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий.
А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data.
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
Об авторе
Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».
Читать далее...
А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data.
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
Об авторе
Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».
Другие книги серии:
Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в магазинах сети. Оформление книги может отличаться от представленного на сайте.
С этим товаром рекомендуем

Повелители DOOM. Как два парня создали культовый шутер и раскачали индустрию видеоигрКушнер Д.
810 р.
BOOM. Что такое бумер-шутеры и как они изменили правила игрыПетручик Д.В.
1 000 р.
Безопасность веб-приложений. Исчерпывающий гид для начинающих разработчиковЯнка Т.
1 300 р.
Excel VBA. Стань продвинутым пользователем за неделюМакГрат М.
780 р.
Как быть ленивым пользователем Excel. Введение в финансовое моделированиеБастик Л.
990 р.
Описание:
Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий.
А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data.
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
Об авторе
Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».
А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data.
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
Об авторе
Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».
Нашли ошибку в описании?
Сообщите пожалуйста нам и мы устраним её в ближайшее время.