Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих
Тамара Манцнер2 100 р.0 отзывов
В наличии
Купить
наличие в магазинах
ID товара:
449667 (ЦБ-00156165)
ISBN:
978-5-04-106797-7
Масса:
955 г
Размеры:
24.2 x 17.3 x 3
Объём:
464 страницы
Обложка:
Твердая бумажная
Бумага:
Офсетная
Возрастное ограничение:
12+
Описание:
Визуализация данных — один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации.
Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами.
С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:
• Зачем нужна визуальная презентация информации?
• Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?
• Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?
• Почему интерактивный дизайн лучше классического?
• Как оценить эффективность дизайна?
«Визуализация данных» предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.
Тамара Манцнер — профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.
Читать далее...
Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами.
С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:
• Зачем нужна визуальная презентация информации?
• Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?
• Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?
• Почему интерактивный дизайн лучше классического?
• Как оценить эффективность дизайна?
«Визуализация данных» предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.
Тамара Манцнер — профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.
Другие книги серии:
Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в магазинах сети. Оформление книги может отличаться от представленного на сайте.
С этим товаром рекомендуем
Изучаем PowerShell за месяц, занимаясь один час в день. 4-е изданиеПетти Д., Планк Т., Леонхардт Т.
2 200 р.PHP и MYSQL. Серверная веб-разработкаДакетт Д.
2 700 р.Инструменты нарративного дизайна. Руководство по созданию захватывающих сюжетов для игрХойснер Т., Финли Т., Хеплер Д.
2 200 р.HTML и CSS. Разработка и дизайн веб-сайтовДакетт Д.
2 100 р.Векторная графика для начинающих. Теория и практика технического дизайнаПоляков Е.
2 400 р.
Описание:
Визуализация данных — один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации.
Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами.
С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:
• Зачем нужна визуальная презентация информации?
• Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?
• Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?
• Почему интерактивный дизайн лучше классического?
• Как оценить эффективность дизайна?
«Визуализация данных» предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.
Тамара Манцнер — профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.
Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами.
С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:
• Зачем нужна визуальная презентация информации?
• Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?
• Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?
• Почему интерактивный дизайн лучше классического?
• Как оценить эффективность дизайна?
«Визуализация данных» предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.
Тамара Манцнер — профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.
Нашли ошибку в описании?
Сообщите пожалуйста нам и мы устраним её в ближайшее время.